El proyecto URBANITAS (TRA2015-63708-R) es una iniciativa de investigación desarrollada por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) que fue financiada por el Gobierno de España a través del Ministerio de Economía, Comercio y Empresa (con apoyo del programa de proyectos CICYT de la Agencia Estatal de Investigación). Con una dotación asignada de 121.000 euros y una duración activa de tres años, este plan se diseñó específicamente para mitigar las colisiones y proteger de forma proactiva a los usuarios más vulnerables de las vías urbanas, tales como peatones, ciclistas y motoristas.

Desde una perspectiva técnica, el sistema integra tecnologías avanzadas de percepción del entorno y fusión de sensores estratégicamente distribuidos en el automóvil. Su arquitectura de software procesa datos en tiempo real mediante modelos cognitivos y algoritmos de inteligencia artificial (deep learning) con el fin de vigilar permanentemente la trayectoria frontal y anular los ángulos muertos del vehículo. Gracias a entornos de simulación y el análisis de factores humanos, la plataforma es capaz de predecir movimientos de riesgo en calles complejas y activar de manera autónoma mecanismos de frenado o evasión cuando un impacto inminente es detectado por el sistema.