El proyecto SurgeryAI-Models está financiado por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU  y por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España, bajo la convocatoria de proyectos estratégicos de transición ecológica y digital (TED2021-130944B-C21). Liderado por la Universidad Carlos III de Madrid, esta iniciativa de investigación avanzada tiene como propósito central la transformación digital de la neurocirugía, integrando soluciones de inteligencia artificial en cada eslabón de la cadena de valor quirúrgica para optimizar la toma de decisiones clínicas y mejorar la seguridad del paciente.

En el plano técnico, el proyecto despliega modelos de aprendizaje profundo y Redes Neuronales Convolucionales especializadas en el análisis espacial y temporal de vídeo para la detección automática de fases quirúrgicas e identificación proactiva de estructuras anatómicas en tiempo real dentro del quirófano. Asimismo, la arquitectura técnica se extiende a la etapa postoperatoria mediante herramientas de salud móvil y cuestionarios electrónicos (ePROMs), donde algoritmos de análisis predictivo procesan los datos reportados por el paciente desde su hogar para anticipar complicaciones y evitar reingresos hospitalarios de urgencia.