Reconocimiento de
imágenes
(2016-2017)
Reconocimiento de Imágenes Basado en Técnicas de Aprendizaje Profundo
La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y la Universidad de Lancaster llevan a cabo investigaciones punteras en el ámbito del reconocimiento de imágenes mediante aprendizaje profundo (deep learning). Estos avances combinan redes neuronales convolucionales (CNN) y visión artificial para desarrollar sistemas de navegación óptica, percepción para vehículos autónomos, y reconocimiento facial.
La investigación académica abarca retos como la estimación de mapas de profundidad a partir de imágenes monoculares (usando modelos como DenseDepth), y la colaboración con instituciones como la Universidad de Lancaster en el desarrollo de portales web y proyectos de investigación de IA aplicada. Además existen múltiples tesis y proyectos de grado en la Escuela Politécnica Superior de la UC3M centrados en detectar rostros, clasificarlos por rangos de edad y realizar seguimiento de múltiples personas utilizando arquitecturas como FaceNet o redes LSTM