SOBRE NOSOTROS
Del CAOS a la optimizaci贸n: Inteligencia Artificial con impacto real
Qui茅nes Somos
El Laboratorio de Control, Aprendizaje y Optimizaci贸n de Sistemas (CAOS) es un grupo de investigaci贸n de vanguardia perteneciente al Departamento de Inform谩tica de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) , creado en 2004 y anteriormente integrado en el grupo Scalab. Nuestra misi贸n es transformar la investigaci贸n algor铆tmica en soluciones tangibles. Mediante el uso avanzado de la Inteligencia Artificial y el an谩lisis de datos, resolvemos problemas complejos para la industria y la sociedad, mejorando la toma de decisiones, la seguridad y la eficiencia operativa.
Nuestro trabajo se centra en la inteligencia artificial, el aprendizaje autom谩tico, el an谩lisis de datos, el control predictivo, la optimizaci贸n, las redes neuronales artificiales, el reconocimiento de patrones, la computaci贸n evolutiva, la modelizaci贸n de agentes y la predicci贸n de series temporales. Uno de los puntos fuertes del grupo CAOS es su vocaci贸n pr谩ctica y su capacidad para transferir conocimiento al sector privado y desarrollado Sistemas Avanzados de Asistencia a la Conducci贸n (ADAS) para entornos urbanos, creando software basado en conjuntos de clasificadores para la identificaci贸n eficiente y en tiempo real de se帽ales de tr谩fico
Investigaci贸n
Machine Learning y Modelos Predictivos: Dise帽amos arquitecturas avanzadas y sistemas basados en m煤ltiples clasificadores (ensembles) para anticipar tendencias y extraer conocimiento 煤til de grandes vol煤menes de datos empresariales e industriales.
Visi贸n por Computador y Movilidad Inteligente: Desarrollamos Sistemas Avanzados de Asistencia a la Conducci贸n (ADAS). Nuestro software permite a los veh铆culos entender su entorno en tiempo real, abarcando desde la detecci贸n de peatones e infraestructuras hasta la monitorizaci贸n del estado del conductor.
Planificaci贸n y Optimizaci贸n: Creamos algoritmos aut贸nomos que deciden 芦qu茅 hacer y cu谩ndo hacerlo禄. Automatizamos la log铆stica, calculamos secuencias 贸ptimas y permitimos la replanificaci贸n en milisegundos ante imprevistos en entornos din谩micos.