Aprendizaje automático
El Aprendizaje Automático es el motor analítico de CAOS. Desarrollamos algoritmos que permiten a las computadoras identificar patrones ocultos y aprender de la experiencia sin ser programadas explícitamente. Especializados en el análisis inteligente de datos, creamos modelos predictivos altamente robustos capaces de operar en entornos industriales con altos niveles de incertidumbre. Algunos ejemplos de ello son Sistemas de Clasificación Múltiple (Ensembles) y Análisis de Series Temporales y Predicción.
Predicción de Series Temporales
Uso de Redes de Neuronas para anticipar comportamientos de mercados financieros y demandas energéticas.
Reconocimiento de Patrones
Algoritmos de clasificación para identificar comportamientos humanos y flujos operativos complejos.
Conjuntos de Clasificadores
Combinación de múltiples modelos de aprendizaje para maximizar la precisión del diagnóstico de datos.
Hitos del Laboratorio
Sistemas de Clasificación Múltiple (Ensembles): Gran parte de su éxito en visión artificial y predicción se basa en no usar un solo algoritmo, sino en entrenar a múltiples «expertos» algorítmicos que votan para tomar una decisión final (como Random Forests o Boosting). Esto reduce drásticamente los falsos positivos.
Análisis de Series Temporales y Predicción: Aplican redes neuronales para predecir comportamientos futuros basándose en datos históricos. Esto lo han transferido a empresas para predecir la demanda de productos, anticipar fallos en maquinaria industrial (mantenimiento predictivo) o detectar anomalías financieras.
Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Toma de Decisiones: Soluciones tecnológicas basadas en agentes de inteligencia artificial autónomos para analizar en tiempo real datos del vehículo, del entorno y fisiológicos, etc. Estos sistemas ayudan a los conductores humanos y a los vehículos autónomos en la navegación, la prevención de peligros y el cálculo de rutas, lo que, en última instancia, optimiza el flujo del tráfico y mejora la seguridad.
Consorcios Estratégicos: Nuestro grupo ha sido un actor clave en programas como RedAF (Red Temática Española de Tecnología de Agentes y Sistemas Multi-Agente), una red abierta de investitadores que sirve de foro de comunicación sobre investigación, innovación y transferencia tecnológica en el tema de agentes físicos, englobando aspectos como los sistemas empotrados, la inteligencia artificial, la robótica móvil, la domótica y los sistemas ubicuos.
«En ciertos momentos la única forma de tener razón es perdiéndola.»
– José Bergamín –