El proyecto AMBULATE-CM, liderado por la Universidad Carlos III de Madrid, fue financiado con 1.055.000 euros por la Comunidad de Madrid a través de su Consejería de Educación e Investigación, contando con la cofinanciación de los fondos europeos REACT-EU / FEDER. Esta iniciativa surgió tras el impacto de la pandemia de COVID-19 con el propósito de diseñar un nuevo paradigma de gestión de servicios de ambulancias más ágil, sostenible y dinámico, logrando coordinar de forma óptima a los ciudadanos, las flotas de transporte y los centros sanitarios receptores. Desde una perspectiva técnica, el proyecto se fundamentó en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial para la asignación dinámica de flotas y el guiado en tiempo real. El sistema integra de manera simultánea variables críticas como la gravedad del paciente, la morbilidad, la disponibilidad inmediata de camas en hospitales y la dinámica de los vehículos de emergencia, maximizando así la seguridad vial del trayecto mientras se minimizan los tiempos de respuesta.

El impacto social y operativo de AMBULATE-CM radica en su capacidad para transformar la gestión de crisis sanitarias mediante la reducción drástica de los tiempos de espera, un factor crítico en situaciones donde cada minuto cuenta para salvar vidas. Al digitalizar y automatizar la toma de decisiones, el proyecto alivia la saturación en los centros de salud, optimiza el uso de los recursos públicos y garantiza que los pacientes críticos sean derivados al hospital idóneo con camas disponibles de inmediato. Además, sus algoritmos de guiado inteligente no solo agilizan los traslados, sino que mejoran la seguridad vial de los sanitarios y reducen la huella de carbono de las flotas de emergencia, sentando las bases tecnológicas para las ciudades inteligentes del futuro.